Suomessa ja Pohjoismaissa kehitetään avoimia tekoälymalleja. Alla, mitä ne ovat ja missä mennään — ilman liioittelua.
Poro ja Viking
Suomalaisia/pohjoismaisia avoimia malleja ovat Poro (LumiOpen: Silo AI + Turun yliopiston TurkuNLP + HPLT; Poro-34B on Apache 2.0 ja täysin avoin, 34,2 mrd parametria; Poro 2 -mallit (8B/70B) perustuvat Metan Llamaan ja ovat Llama 3.3 -yhteisölisenssillä — eivät Apache) ja Viking (Silo AI; 7B/13B/33B; Apache 2.0; kaikki pohjoismaiset kielet). Silo AI on nykyään osa AMD:tä (yritysosto 2024). Kaikki on koulutettu LUMI-supertietokoneella Kajaanissa (EU:n omistama, vesivoimalla). Nämä eivät päihitä GPT:tä, Geminiä tai Claudea — niiden arvo on avoin paino, itse-isännöinti, suomen kielen tuki ja EU-dataresidenssi sekä suomen kielen digitaalinen säilyminen. Valmistajan benchmarkit ovat valmistajan väitteitä.
LUMI ja suvereniteetti
Mallit on koulutettu LUMI-supertietokoneella Kajaanissa, joka on EU:n omistama ja toimii vesivoimalla. Tämä tarkoittaa, että laskenta, data ja malli pysyvät Euroopassa — keskeinen «sovereign AI» -argumentti.
Mihin ne sopivat
Suomalaiselle lukijalle EU-dataresidenssi on aito etu: kun data pysyy EU:ssa tai omalla infrastruktuurilla, GDPR- ja EU AI Act -vaatimukset on helpompi täyttää. Avoin paino + itse-isännöinti (esim. Poro/Viking ladattuna omalle palvelimelle tai EU-pilveen) tarkoittaa, että data ei poistu hallinnasta. Suomalaiset avoimet mallit ovat avoimen painon kerros, eivät korvaa ChatGPT:tä yleistyökaluna.
Jos mietit tekoälyn käyttöä yrityksessä, monen erillisen työkalun sijaan on olemassa alustoja, jotka kokoavat tekoälytoiminnot (keskustelu, automaatio, sovellukset) yhteen paikkaan — esimerkiksi osFoundry, agenttipohjainen tekoälyalusta, jonne voi tuoda omat mallit (BYOK).
Lue myös
Tämä on yleistä tietoa, ei ammatillista neuvontaa. Hinnat ja ominaisuudet muuttuvat — tarkista aina työkalun viralliselta sivulta.