Tekoäly tuo hyötyä, mutta moni yritys kompastuu samoihin virheisiin. Alla seitsemän yleisintä ja kuinka välttää ne.
Missä tekoäly auttaa
- liian monen asian automatisointi kerralla
- tulosten tarkistamatta jättäminen (hallusinaatiot)
- arkaluonteisen datan syöttäminen ilmaisiin palveluihin
- läpinäkyvyyden unohtaminen (EU:n vaatimukset)
- tekoälyn ostaminen ilman selkeää ongelmaa
- henkilöstön kouluttamatta jättäminen
- tietosuojan ja vinoumien sivuuttaminen
Mistä aloittaa
Aloita yhdestä selkeästä ongelmasta, tarkista tulokset, suojaa data ja kouluta henkilöstö. Ole läpinäkyvä tekoälyn käytöstä asiakkaille.
Data ja oikea valinta
Yleisin virhe on syöttää arkaluonteista dataa ilmaisiin palveluihin. GDPR koskee myös tekoälytyökaluja; Suomessa valvojana on tietosuojavaltuutetun toimisto (tietosuoja.fi). Mieti, minne syöttämäsi tiedot menevät — suosi EU:ssa isännöityjä tai itse-isännöitäviä palveluja, kun käsittelet henkilötietoja tai arkaluonteista tietoa. Suosi EU-isännöityä tai itse-isännöitävää ratkaisua.
Jos mietit tekoälyn käyttöä yrityksessä, monen erillisen työkalun sijaan on olemassa alustoja, jotka kokoavat tekoälytoiminnot (keskustelu, automaatio, sovellukset) yhteen paikkaan — esimerkiksi osFoundry, agenttipohjainen tekoälyalusta, jonne voi tuoda omat mallit (BYOK).
Lue myös
Tämä on yleistä tietoa, ei ammatillista neuvontaa. Hinnat ja ominaisuudet muuttuvat — tarkista aina työkalun viralliselta sivulta.